تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي القدرة على التأثير على جميع الصناعات والمهن التي تتعامل مع البيانات والمعلومات. على عكس العديد من التطورات التكنولوجية السابقة، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحويل الاقتصادات والمجتمعات في جميع أنحاء العالم. وفي حين يوفر الذكاء الاصطناعي فرصا للابتكار والإنتاجية والازدهار، فإنه يشكل أيضاً مخاطر – بما في ذلك على سوق العمل، ويهدد بإزاحة الوظائف وزيادة عدم المساواة – لأنه أكثر قدرة على التعامل مع مهام معينة . من ناحية أخرى، يقف الناس دائمًا وراء تطوير أي تقنية: الذكاء الاصطناعي قادر على خلق طلب جديد على العمالة، واستكمال الأشخاص الذين يعرفون كيفية العمل مع التقنيات الجديدة.
لمعرفة المهارات المطلوبة من المتخصصين المشاركين في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي وتنفيذها وصيانتها، قام خبراء منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية بتحليل الوظائف الشاغرة عبر الإنترنت للفترة 2019-2022. 14 دولة شكلت مجتمعة 46% من الناتج المحلي الإجمالي العالمي خلال هذه الفترة، واستخدم الباحثون قاعدة بيانات Lightcast، التي تحتوي على معلومات من أكثر من 50 ألف موقع عمل في 28 دولة، والدول الـ 14 التي تضمنت الدراسة بياناتها هي: الولايات المتحدة الأمريكية وكندا وبريطانيا وأستراليا ونيوزيلندا والنمسا وبلجيكا وفرنسا وألمانيا وإيطاليا وإسبانيا وهولندا والسويد وسويسرا. ولتحديد الوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، قام الباحثون بتجميع قائمة تضم أكثر من 200 مهارة، وقسموها إلى مهارات عامة وخاصة، وقاموا بتجميعها في سبع مجموعات، تشمل المهارات العامة ،المهارات التي قد لا ترتبط بشكل مباشر بتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي أو صيانتها وتغطي نطاقًا أوسع من المهن (وهي مهارات مثل “التعلم الآلي” و”الترجمة الآلية”). تتعلق مهارات محددة بأدوات أو تطبيقات محددة (“تعزيز التدرج”، “الشبكة العصبية التلافيفية”). يعتبر إعلان الوظيفة مرتبطًا بالذكاء الاصطناعي إذا كان يحتوي على الأقل على مهارتين عامتين أو مهارتين محددتين.
وتوصل الباحثون إلى الاستنتاجات التالية: عدد الوظائف الشاغرة التي تتطلب مهارات الذكاء الاصطناعي، 2019-2022 زاد بشكل ملحوظ – بمتوسط 33% في جميع البلدان. وكلما انخفضت حصة هذه الوظائف الشاغرة في عام 2019، زاد النمو: من 22% في الولايات المتحدة الأمريكية إلى 155% في إسبانيا.
ومع ذلك، على الرغم من النمو السريع، فإن حصة الوظائف الشاغرة في الذكاء الاصطناعي صغيرة للغاية: على سبيل المثال، في الولايات المتحدة، حيث هذه الحصة هي الأعلى بين جميع البلدان، كانت 0.84٪ فقط من جميع الوظائف الشاغرة المنشورة عبر الإنترنت. وفي كندا والمملكة المتحدة، بلغت نسبة الوظائف الشاغرة في مجال الذكاء الاصطناعي 0.5%، وفي نيوزيلندا وبلجيكا – أقل من 0.2%. وفي المتوسط في جميع البلدان، ارتفعت حصتها من 0.3% في عام 2019 إلى ما يزيد قليلاً عن 0.4% في عام 2022.
وفي جميع البلدان، تعدّ المهارات المرتبطة بالتعلم الآلي هي الأكثر طلبا: فقد تمّ العثور على مجموعة المهارات هذه في 34% من جميع الوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، وتتراوح من 39% في الولايات المتحدة إلى 29% في فرنسا. وفي المرتبة الثانية تأتي المهارات من المجموعة المسماة “الذكاء الاصطناعي” – 21% من جميع الوظائف الشاغرة؛ في المركز الثالث – “الشبكات العصبية” 14%. ومع ذلك، كان الطلب على المهارات الأخرى أيضًا مرتفعًا اعتمادًا على البلد: على سبيل المثال، شكلت القيادة الذاتية 0.05% فقط من الوظائف الشاغرة في المتوسط في جميع البلدان، و19% في فرنسا. تمثل الروبوتات ما متوسطه 0.03٪ من الوظائف الشاغرة، ولكن في هولندا – 13٪. وقد يشير هذا إلى أنه مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي حول العالم، لن تتخصص جميع البلدان في كل شيء، بل على العكس من ذلك، ستتطور مجالات مختلفة من الخبرة في بلدان مختلفة.
يتركز الطلب على المهارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير عبر الصناعات. وفي معظم البلدان، كان العدد الأكبر من الوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في الخدمات المهنية (بما في ذلك العلمية والتقنية)، بمتوسط 25%. وكان ما يقرب من ربع (24٪) من جميع الوظائف الشاغرة في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات و 13٪ في الصناعة. وفي مجالات مثل خدمات الفنادق والمطاعم والزراعة والنقل، تقترب حصة الوظائف الشاغرة في مجال الذكاءالاصطناعي من الصفر.
على مدى ثلاث سنوات، في الصناعات التي لديها أصغر حصة من الوظائف الشاغرة في مجال الذكاء الاصطناعي، ظلت هذه الحصة دون تغيير تقريبًا، بينما في الصناعات الأكبر حصة، زادت بشكل ملحوظ. ويشير هذا إلى أن نمو الطلب على المهارات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي لا يزال يتركز بين الشركات التي تعمل على تطوير الذكاء الاصطناعي وليس بين الشركات التي تنفذه، أي أن “استبدال العمال بالتطبيقات على نطاق واسع” لن يحدث، على الأقل حتى الآن.
ومع ذلك، حتى في الصناعات “الثلاث الكبرى” التي تمثل الجزء الأكبر من الطلب على مهارات الذكاء الاصطناعي، هناك عدم تجانس بين البلدان، ويرجع ذلك على الأرجح إلى الاختلافات في التخصص الصناعي والهيكل القطاعي لسوق العمل في مختلف البلدان. على سبيل المثال، في نيوزيلندا، نصف الوظائف الشاغرة في مجال الذكاء الاصطناعي مرتبطة بقطاع الخدمات المهنية، وفي سويسرا – 15% فقط، وفي الولايات المتحدة الأمريكية وأستراليا – 30%. وترتبط 10% من الوظائف الشاغرة في الولايات المتحدة بقطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وفي إسبانيا 45%، وفي ألمانيا 30% تقريباً، وفي أستراليا ما يزيد قليلاً عن 5%.
وألقى الباحثون نظرة فاحصة على الوظائف المتعلقة بالذكاءالاصطناعي في الولايات المتحدة، باعتبارها الدولة التي لديها أعلى طلب على مواهب الذكاء الاصطناعي. على وجه الخصوص، قام المؤلفون بمقارنة الملفات الوظيفية للوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والوظائف غير المرتبطة به.
اتضح أن الوظائف الشاغرة في مجال الذكاء الاصطناعي، إلى جانب المهارات التقنية مثل معرفة Python أو Data Science أو Apache Hadoop، تحتوي على متطلبات لما يسمى “المهارات الناعمة”، وغالبًا ما تكون مهارات الاتصال. علاوة على ذلك، فإن الوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي من المرجح أن تتطلب مهارات القيادة والإدارة والابتكار وحل المشكلات والتوجيه أكثر من الوظائف غير المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
على وجه الخصوص، يحتاج أصحاب العمل العشرة الأوائل في مجال الذكاء الاصطناعي إلى أي مهارة شخصية أو اجتماعية وعاطفية أكثر من أي وظائف أخرى غير الذكاء الاصطناعي في سوق العمل، باستثناء وظائف المبيعات وخدمة العملاء. إن الحاجة إلى المهارات الشخصية بين قادة التكنولوجيا تعني أن هذه المهارات قد تمثل علاوة على الإنتاجية. في المقابل، يشير هذا إلى أنه مع تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي، لن تكون المهارات التقنية فحسب، بل أيضًا مهارات الاتصال لدى العمال هي المفتاح، كما يستنتج المؤلفون.